在当今数字化快速发展的时代，企业管理面临着前所未有的挑战与机遇，人工智能和机器学习在商业领域的应用日益广泛。长江商学院的EMBA课程，作为培养高级商业管理人才的重要途径，是否在课程体系中纳入人工智能和机器学习方面的训练，成为备受关注的话题。

一、行业需求层面

从企业发展的宏观视角来看，当今各行业都在积极探索人工智能和机器学习的应用。传统行业如制造业，正通过机器学习算法优化生产流程，提高效率和质量。在金融领域，人工智能用于风险评估和投资策略制定。长江商学院的EMBA课程旨在培养适应时代需求的企业领导者。如果不提供人工智能和机器学习方面的训练，毕业学员可能在面对行业变革时缺乏足够的知识储备。例如，根据麦肯锡的研究报告，到2030年，人工智能将为全球经济带来13万亿美元的增长。企业领导者若不懂相关技术，将难以把握这一巨大的商业机遇。而且，企业在数字化转型过程中，需要领导者能够理解和引领人工智能项目的开展，否则可能在竞争中被淘汰。

从企业内部管理角度，人工智能和机器学习也在改变管理模式。智能决策系统可以辅助管理者进行战略决策，人力资源管理也开始借助人工智能进行人才选拔和员工绩效评估。长江商学院的EMBA学员很多来自大型企业的管理高层，他们回到企业后需要引领组织变革。若课程缺乏这方面的训练，将无法满足企业内部管理创新的需求。

二、课程体系完整性层面

长江商学院的EMBA课程以培养全面的商业领袖为目标。一个完整的商业管理课程体系应该涵盖多个领域的知识。在当今科技驱动商业的时代，人工智能和机器学习已经成为不可或缺的一部分。如果将商业管理比作一个生态系统，那么人工智能和机器学习就如同新的物种，为这个生态系统带来新的活力。

从课程的知识板块来看，市场营销、财务管理、人力资源管理等传统板块固然重要，但人工智能和机器学习能够为这些板块注入新的元素。例如，在市场营销中，人工智能可以通过大数据分析更精准地定位目标客户群体。在财务管理方面，机器学习算法可用于预测金融市场波动，辅助投资决策。缺少人工智能和机器学习方面的知识传授，会使课程体系存在知识漏洞，影响学员对整体商业环境的全面理解。

三、人才竞争层面

随着商业环境的全球化，企业之间的人才竞争愈发激烈。长江商学院的EMBA学员毕业后将进入人才市场的高端领域竞争。那些具备人工智能和机器学习知识的管理人才在就业市场上具有明显的优势。

一方面，在招聘市场上，科技企业和传统企业的数字化部门更倾向于招聘既懂管理又了解人工智能和机器学习的复合型人才。例如，一些新兴的科技独角兽企业在招聘高层管理者时，明确要求候选人对人工智能技术有一定的了解。长江商学院的EMBA学员如果缺乏这方面的知识，在应聘这类企业时可能会处于劣势。

对于学员自身的职业发展来说，掌握人工智能和机器学习知识有助于他们在企业内部晋升。当企业开展与人工智能相关的项目时，有相关知识背景的管理者更有可能被委以重任，带领团队取得成功。

总结来看，长江商学院的EMBA课程提供人工智能和机器学习方面的训练是非常必要的。在当今商业环境下，行业发展、课程体系完整性以及人才竞争等多方面都对EMBA学员提出了掌握人工智能和机器学习知识的要求。这不仅有助于学员更好地适应企业管理的新趋势，把握商业机遇，也有利于提升长江商学院EMBA课程在全球商业教育领域的竞争力。未来，长江商学院可以进一步加强与人工智能和机器学习领域的科研机构、企业的合作，不断优化相关课程内容，确保学员能够紧跟技术发展的前沿，成为真正具有全球视野和创新能力的商业领袖。