1. 自然语言处理基础：这门课程将介绍自然语言处理的基本概念、技术和应用，包括文本处理、语音识别、机器翻译等。学生将学习如何使用自然语言处理工具和库，如NLTK、SpaCy等，进行文本分析和处理。
2. 深度学习与自然语言处理：这门课程将深入探讨深度学习在自然语言处理中的应用，包括神经网络、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。学生将学习如何使用这些技术进行文本生成、情感分析、命名实体识别等任务。
3. 自然语言处理实战：这门课程将通过实际项目和案例分析，让学生将所学的自然语言处理技术应用到实际问题中。学生将有机会参与到自然语言处理项目的开发和实施中，提高解决实际问题的能力。
4. 自然语言处理前沿研究：这门课程将介绍自然语言处理领域的最新研究进展和趋势，包括预训练模型（如BERT、GPT等）、多模态自然语言处理、知识图谱等。学生将了解自然语言处理领域的最新发展，为未来的研究和应用做好准备。
5. 自然语言处理与商业应用：这门课程将探讨自然语言处理在商业领域的应用，如客户服务、市场营销、金融分析等。学生将学习如何将自然语言处理技术应用到实际商业场景中，提高企业的运营效率和决策能力。
6. 自然语言处理与法律：这门课程将讨论自然语言处理技术带来的和法律问题，如数据隐私、算法偏见、虚假信息等。学生将学习如何在使用自然语言处理技术时遵守相关的和法律规定，确保技术的合理应用。
通过这些课程，长江商学院EMBA的学生将能够掌握自然语言处理的核心技术和应用，为未来的职业发展和企业管理做好准备。这些课程也将培养学生的创新思维和实践能力，使他们能够在不断变化的商业环境中保持竞争力。
新生万物｜听说，他们也来读长江EMBA了！
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具有国民教育大学本科或以上学历背景（毕业3年以上）、国民教育大专学历（毕业5年以上）
具有8年或以上工作经验及不少于5年核心决策层的管理经验
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