孙天澍教授现任长江商学院科技与运营终身教授、杰出院长讲席教授,企业家学者DBA项目学术主任,数字化转型中心主任,在南加州大学获得终身教职以及Robert Dockson讲席教授,同时兼任商学院与计算机系博士生导师。孙天澍的研究跨界结合AI数字化技术设计与商业设计,聚焦在企业和产业的“AI业务架构”和“业务数字化转型”,特别是AI场景设计,AI业务重构,AI智能组织,AI人才体系,数据资产,数据隐私,以及业务数字化战略。孙天澍在中美顶尖企业有丰富的工作经历与实践(如Facebook,Adobe等),并担任多家顶级企业的董事和资深顾问,数据科学方法,数字化商业设计和AI算法系统在多个行业的全链路场景落地。孙天澍近年的学术研究和产业实践尤其关注AI与商业设计的交叉融合—特别是AI大模型,AI智能体,大数据,云计算,物联网和具身智能如何持续的改变全渠道零售,快消,医药,金融,智能制造,餐饮生活和企业服务等行业。
孙天澍受邀在顶级大学(哈佛,MIT,沃顿商学院,芝加哥,斯坦福等)以及国际顶级学术会议上发表八十多场学术演讲,并在Facebook, Google, Snapchat, 领英, 优步, 阿里巴巴, 中信集团, 人民日报集团等顶级机构做AI大模型,数字化转型,数据资产和平台战略的邀请分享和培训。孙天澍的研究论文发表在信息系统,机器学习,运筹优化,经济学和商学院国际顶级期刊与会议,获得16项最佳论文奖(包括芝加哥大学颁发的Wittink Prize年度最佳论文奖),以及南加州大学颁发的年度最佳教授奖(Golden Apple Award)。孙天澍教授担任多个国际顶级期刊常务和客座编委(MS, ISR, MISQ, MSOM)和国际会议大会联席主席(CIST,WEBEIS),并获得多个顶级机构的研究支持,指导的博士学生在UIUC、Queens、ASU、SCU等学校担任教职,培养的研究助理和研究生在MIT、沃顿商学院、康奈尔、明尼苏达、香港科技大学等攻读博士。孙天澍本科毕业于南京大学物理系,在马里兰大学修读物理,电子工程与经济学博士课程,获得信息系统博士学位。
● AI业务架构
● AI智能体场景应用
● AI驱动的人机协同和下一代劳动分工
● 业务数字化转型
● 数字化平台战略
● 数字化创新组织
● 数字化应用技术 (云计算,大数据,物联网, IaaS/SaaS/PaaS)
● 数据科学与数据驱动的决策 (因果分析,机器学习与大规模实验设计)
● 数据资产,隐私,流通和定价,数据网络效应,以及大数据和人工智能对社会的影响
● 互联网平台的战略,竞争与监管
● 产业数字化政策与标准(数据标准, 人才教育, 软件生态)
● 管理信息系统与企业软件服务
● 新零售,新制造与新金融
Selected Working Papers: