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新科技，大数据与产业融合中心

  • 研究中心简介

    新科技，大数据与产业融合中心由孙天澍教授发起和主持。中心的使命是结合科技与商业，结合理论与实践，与企业，行业和政府一起摸索出一条有中国特色的产业数字化之路 --包括技术战略，商业设计，人才组织，行业标准和产业政策。 中心专注研究 1) 新科技与大数据 -- 特别是数据科学，人工智能，云计算和企业服务(IaaS/PaaS/SaaS)，物联网，智能制造和物质科学，以及 2) 与新科技和大数据适配的商业设计（数字战略，敏捷组织，复合人才）和产业政策（行业标准，监管治理，赋能创新）。 中心希望兼顾技术的全球视野和产业的中国特色，建立一个共创平台推动对产业数字化的前沿讨论，顶层设计和技术落地。中心定期举办学术研讨，技术论坛和行业会议，支持科技与商业交叉学科的学术研究，教育培养，社区共享和企业合作。

  • 教授信息

    孙天澍
    Sun Tianshu 长江商学院科技与运营教授
    新科技，大数据与产业融合中心主任
    邮箱：tianshusun@ckgsb.edu.cn
    个人主页

    孙天澍教授现任长江商学院科技与运营教授，在南加州大学获得终身教职以及Robert Dockson讲席教授， 同时兼任商学院与计算机系博士生导师。孙天澍的研究聚焦在企业数字化转型，包括数字化战略，数字化组织和数字化科技， 在中美顶尖企业有丰富的工作经历与合作实践（如Facebook，Adobe，阿里巴巴，网易等）。 孙天澍的学术研究和产业实践尤其关注技术与商业的交叉融合—特别是大数据，云计算， 物联网和人工智能如何持续的改变零售，金融，制造，物流，医疗和企业服务等行业。 孙天澍受邀在顶级大学(哈佛,MIT,沃顿商学院,芝加哥,斯坦福等)以及国际顶级学术会议上发表八十多场学术演讲， 并在Facebook, Google, Snapchat, 领英, 优步等顶级机构做数字化转型，大数据和平台战略的邀请分享和培训。 孙天澍的研究论文发表在信息系统，机器学习，经济学和商学院国际顶级期刊与会议， 获得16项最佳论文奖(包括芝加哥大学颁发的Wittink Prize年度最佳论文奖)，以及USC颁发的年度最佳教授奖(Golden Apple Award)。 孙天澍教授担任多个国际顶级期刊常务和客座编委(MS, ISR, MISQ)和国际会议大会主席(CIST,WEBEIS)，并获得多个顶级机构的研究支持。 孙天澍本科毕业于南京大学物理系，在马里兰大学修读物理，电子工程与经济学博士课程，获得信息系统博士学位。

  • 研究员信息

    马新程 助理研究员
    邮箱：xinchengma-bp@ckgsb.edu.cn

    北京航空航天大学物理学学士，中国科学院大学工商管理学硕士， 前京东大数据产品经理、营销经理，在大数据系统开发、数字营销、在线广告等领域有多年实践经验。 主要研究兴趣为数据隐私保护、企业数字化转型、数字营销等。

    张晋 助理研究员
    邮箱：jinzhang0516@gmail.com

    北京理工大学管理学学士，阿里巴巴数据研发工程师。 个人擅长数据库、数据科学方向，主要研究兴趣为企业数字化转型、开放数据生态、大数据架构应用等

  • 内容介绍

    D-TEAM（Discussion group on Technology & Economics of Data, AI and Marketplace）是由新科技，大数据与产业融合中心主任孙天澍教授发起的同行学术交流研讨会。 内容聚焦在“大数据、人工智能和市场机制”的前沿研究，从数字技术和经济学两个角度切入，由包括信息系统，经济，金融，营销，统计，计算机学者共同主持参与。

    大数据、人工智能和市场机制是新兴的跨学科研究领域，其研究方法和数据基础设施等正在快速发展，既依赖数字技术的突破，也需要经济理论的拓展。 D-TEAM希望建立前沿学者交流学习的阵地，通过学术同行交流讨论加速对“大数据、人工智能和市场机制”主题下各个学科中前沿研究和方法相互学习。 D-TEAM对以下方面的研究特别感兴趣：1）大数据和人工智能如何从根本上改变不同市场和产业（产业数字化）；2）大数据和人工智能本身的商业发展和监管（如数据要素，数据定价，算法公平等）。

    D-TEAM研讨活动的特点：
    1.以研究为导向，研讨大数据、人工智能和市场机制领域的研究前沿；
    2.技术视角（如推荐系统、自然语言处理、强化学习、隐私计算）和经济学视角（如数据定价，机制设计，网络效应）的交叉并行；
    3.多学科交叉，包含信息系统、经济金融、市场营销、组织管理、计算机科学和统计学等；
    4.研究中国特色的数字化转型问题（中国市场的独特实践/政策/数据，以及与其他国家和市场的产业数字化发展的比较）。

    截至2022年11月，D-TEAM成功完成第一学年活动，邀请了11位不同学科领域的教授分享了各自关于大数据、人工智能和市场机制等领域的前沿研究，以及对相关研究课题的综述和总结，同行学术交流研讨会带来了跨学科视野，有效提升了与会者对于大数据，人工智能和市场机制各个学科的学术前沿和研究角度的理解，往期研讨内容和主题如下：

    日期 主讲人 研讨主题
    2022/8/3 Tianshu Sun (CKGSB and USC) Value of Personal Data & Impact of Privacy Regulation
    2022/8/10 Zhao Jin (CKGSB) AI, Human Capital and Firm Investment
    2022/8/17 Bowen Lou (U Conn) AI and Innovation: Ideas, Methods, Data Sources
    2022/8/24 Yingjie Zhang (Peking U) Human-AI Collaboration & Algorithm Fairness
    2022/8/31 Brian Han (UIUC) Data and AI in Business Process and Operation Management
    2022/9/7 Danqing Mei (CKGSB) Natural Language Processing in Economics and Finance
    2022/9/21 Bing Jing (CKGSB) Behavior-based Pricing and Advertising
    2022/9/28 Yang Li (CKGSB) Graph Neural Network In Marketing Research
    2022/10/12 Yicheng Song (U Minnesota) Reinforcement Learning: Intro & Business Applications
    2022/10/19 Eddie Ning (UBC) Imagining AI as an Economic "agent"
    2022/10/26 Leng Yan (UT Austin) Interpretable Machine Learning and Managerial Applications

联系方式

中国北京市东长安街1号东方广场E2座20层

邮编：100738
邮箱：tianshusun@ckgsb.edu.cn
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